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Soumettre un projet

Le Lacuna Fund fournit aux scientifiques spécialistes des données, aux chercheurs et aux entrepreneurs sociaux les ressources dont ils ont besoin soit pour produire de nouveaux ensembles de données étiquetées afin de satisfaire une population mal desservie ou d'apporter une réponse à un problème non résolu, soit pour élargir les ensembles de données existants pour qu’ils soient plus représentatifs ou mettre à jour les anciens ensembles de données afin de les rendre plus durables. Tous les ensembles de données générés sont développés et détenus localement et mis ouvertement à la disposition de la communauté internationale tout en respectant les meilleures pratiques en matière d’éthique et de respect de la vie privée.

Candidature

Une copie des questions relatives aux appels à propositions, y compris le guide pour la partie narrative du projet, est disponible pour chaque appel. Lorsqu’un appel à propositions est ouvert, les propositions sont acceptées via le portail de candidature.

Éligibilité

Le Lacuna Fund vise à financer des organisations qui travaillent à l’intersection de l’IA et de l’impact social afin de leur fournir les ressources dont elles ont besoin pour résoudre les problèmes urgents dans leurs communautés locales. Nous visons à cultiver les capacités et à soutenir les organisations émergentes ainsi que les chercheurs expérimentés dans ce domaine. 

Pour être éligibles au financement, les organisations doivent :   

  • Être soit une entité à but non lucratif, une institution de recherche, une entreprise sociale à but lucratif, ou une équipe de telles organisations. Les individus doivent faire leur demande par l’intermédiaire d’un sponsor institutionnel. Les partenariats sont fortement encouragés, mais seul le candidat principal recevra des fonds.  
  • Avoir une mission soutenant le bien de la société, au sens large.   
  • Avoir son siège social ou un partenariat important dans le pays ou la région où les données seront collectées.  
  • disposer de toutes les autorisations nationales ou autres nécessaires pour mener à bien la recherche proposée. Le processus d’approbation peut être mené en parallèle avec la demande de subvention, si nécessaire. Les frais d’approbation, le cas échéant, sont à la charge du candidat.  
  • Avoir la capacité technique – ou la capacité de construire cette capacité par le biais d’un partenariat décrit dans la proposition – de mener à bien l’étiquetage, la création, l’agrégation, l’expansion et/ou la maintenance des ensembles de données, y compris la capacité d’appliquer les meilleures pratiques et les normes établies dans le domaine spécifique (par exemple, le climat et les forêts ; la santé et les droits sexuels, reproductifs et maternels) pour permettre à des analyses AI/ML de haute qualité d’être effectuées par plusieurs entités.  

Veuillez noter que pour l’appel d’offres sur le Climat et les forêts, les entités à but non lucratif ou les institutions de recherche ont plus de chances d’être sélectionnées, et les candidats principaux doivent avoir leur siège ou un partenariat substantiel en Afrique, en Amérique latine ou en Asie du Sud ou du Sud-Est, dans des pays figurant sur la liste des pays du BMZ. Les propositions provenant des pays partenaires de FAIR Forward (Ghana, Rwanda, Ouganda, Kenya, Afrique du Sud, Inde et Indonésie) sont particulièrement intéressantes, et la préférence est donnée aux entités à but non lucratif ou aux institutions de recherche.

Des conditions spéciales s’appliquent aux organisations des Nations unies. Nous invitons les bureaux nationaux des Nations Unies à partager cette opportunité avec leurs partenaires et les encourageons à poser leur candidature. Si un bureau national des Nations Unies est le mieux placé pour poser sa candidature en tant qu’institution principale ou en tant que membre d’une équipe, veuillez contacter le Secrétariat du Fonds Lacuna à l’adresse secretariat@lacunafund.org pour en discuter.

Pour l’appel d’offres SRMHR, les candidats principaux doivent avoir leur siège social ou un partenariat substantiel en Afrique. 

Processus de sélection

Le Lacuna Fund utilise un processus de sollicitation ouvert, en émettant des appels à projets concernant des projets alignés sur ses objectifs dans un domaine spécifique et selon un calendrier déterminé. En d’autres termes, nous n’acceptons pas de projets pour n’importe quel domaine à n’importe quel moment, mais lorsque c’est le cas, les sollicitations sont ouvertes à tout candidat répondant aux critères d’éligibilité.

Sélection initiale : les appels à projets sont généralement ouverts pendant 45 jours ou plus. Les projets sont soumis sur un portail en ligne. Après la clôture d’un appel à projets, le Secrétariat et les partenaires effectuent une première sélection en fonction des qualifications et des critères d’éligibilité.

Examen au sein d’un groupe consultatif technique : après la première sélection, un groupe consultatif technique composé d’experts du domaine concerné examine les projets sur la base des critères de sélection, puis se réunit pour procéder aux sélections. Les membres du groupe qui examinent les propositions pour un appel à projets ne sont pas autorisés à soumettre des propositions ni à collaborer à des propositions pour cet appel.

Notification et révisions : après la réunion du groupe consultatif technique, le secrétariat finalise les sélections ou communique les révisions nécessaires aux bénéficiaires potentiels. Toutes ces communications et révisions sont finalisées par le biais du portail destiné aux candidats.

Confirmation post-attribution : une fois la sélection notifiée, les bénéficiaires sont invités à soumettre des informations financières et de diligence raisonnable sur le portail destiné aux candidats.

Les bénéficiaires potentiels ne doivent pas commencer à travailler avant la signature d’un contrat. Les bénéficiaires actuels trouveront de plus amples informations à propos des attentes et du soutien après le lancement des travaux sur le portail.

Exigences en matière de passation de marchés :

L’appel Climat et Forêts est rendu possible grâce au soutien généreux du programme FAIR Forward de la GIZ, au nom du ministère fédéral allemand de la Coopération économique et du Développement (BMZ). Les équipes sélectionnées pour un financement devront respecter des conditions spécifiques en matière de tenue de dossiers, de rapports et de passation de marchés. Par exemple, les équipes seront tenues d’obtenir au moins trois offres de comparaison pour les sous-traitants ou les consultants pour les marchés compris entre 1 000 et 200 000 euros et de procéder à un appel d’offres public pour les marchés supérieurs à 200 000 euros. Des conseils détaillés seront fournis aux finalistes. 

7 mars 2023

Appels à propositions ouverts

Lacuna Fund recherche des propositions d’organisations intéressées par le développement d’ensembles de données qui nous aideront à mieux comprendre la relation entre le climat et les forêts et à générer des interventions qui pourraient atténuer les impacts du changement climatique ; des ensembles de données qui amélioreront la santé et les droits sexuels, reproductifs et maternels des populations en Afrique.  

Lisez une copie complète des appels d’offres ci-dessous pour plus de détails sur les domaines potentiels de financement, l’éligibilité et les critères de sélection :   

  • Climat et Forêts ICI  
  • Santé et droits sexuels, reproductifs et maternels ICI  

Les demandes sont acceptées par le biais des portails de demande ici :  

Calendrier du climat et des forêts :  

  • Publication des appels d’offres sur le site Web du Lacuna Fund : 7 mars 2023  
  • Webinaire pour les candidats : 30 mars 2023 (S’inscrire : Inscription au webinaire – Zoom) 
  • Date limite pour les questions et réponses : 11 avril 2023  
  • Réponses publiées : 21 avril 2023
  • Date limite de remise des propositions : 1er juin 2023, Fin de journée, partout dans le monde

Calendrier de la santé et des droits sexuels, reproductifs et maternels (SRMHR) :  

  • Les appels d’offres sont publiés sur le site du Lacuna Fund : 7 mars 2023  
  • Webinaire pour les candidats : 23 mars 2023
  • Date limite pour les questions et réponses : 24 mars 2023
  • Réponses publiées : 5 avril 2023  
  • Date limite de remise des propositions de la première série : 19 avril 2023, Fin de journée, partout dans le monde
  • Date limite pour les propositions de la deuxième série : 20 juin 2023, Fin de journée, partout dans le monde  

Période de questions et réponses : Toutes les questions relatives à ces appels d’offres doivent être envoyées à secretariat@lacunafund.org avec pour objet “Climate & Forests RFP 2023 Question” ou “Sexual, Reproductive, and Maternal Health and Rights RFP 2023 Question”. Les questions soumises dans les délais susmentionnés seront dépersonnalisées et feront l’objet d’une réponse publique avant le 5 avril (SRMHR) et le 21 avril (Climat et Forêts) sur le site Web du Lacuna Fund dans un document publié sur cette page.   

Directives pour l’hébergement et la documentation des données : Le Lacuna Fund exige des bénéficiaires de subventions qu’ils hébergent les ensembles de données sur un site qui leur attribue un identifiant d’objet numérique (DOI) et quantifie le nombre de consultations et de téléchargements de la page d’accueil pour l’ensemble de données, et qu’ils incluent un fichier de métadonnées et une feuille de données avec l’ensemble de données financé. Ce guide fournit des détails supplémentaires que les candidats peuvent consulter pour préparer leurs propositions.  

Programmes de partenariat et de mentorat   

Le Lacuna Fund a le plaisir de s’associer au Deep Learning Indaba pour offrir des opportunités de mentorat aux candidats. Le Deep Learning Indaba est une organisation dont la mission est de renforcer l’apprentissage automatique et l’intelligence artificielle en Afrique et qui travaille dans le but de faire en sorte que les Africains ne soient pas seulement des observateurs et des récepteurs des progrès actuels de l’IA, mais aussi des façonneurs actifs et des propriétaires de ces progrès technologiques.  

Dans le cadre de ces appels du Lacuna Fund, le Deep Learning Indaba offrira aux candidats du monde entier une occasion spéciale de rejoindre la communauté du Deep Learning Indaba et de mettre en relation ceux qui sont intéressés avec un mentor qui examinera votre projet et discutera des moyens de le renforcer. Les parties intéressées peuvent s’inscrire à une session avec un mentor en visitant le Indaba Mentorship Programme – Deep Learning Indaba et en choisissant de participer “As a mentee“. Lorsque vous y êtes invité, sélectionnez l’option “Writing a research proposal.” Dans le champ “Please tell us more about your draft proposal”, veuillez taper LACUNA FUND, suivi d’une description détaillée de votre ensemble de données proposé. Cette description détaillée permettra de jumeler les candidats avec des mentors qui partagent les mêmes intérêts. Les candidats intéressés sont encouragés à poser leur candidature pour une session de mentorat après avoir fourni une description détaillée ou une ébauche de proposition et au moins 4 semaines avant la date de remise de la proposition. Nous ferons de notre mieux pour identifier un mentor pour tous ceux qui en font la demande, mais nous ne pouvons pas garantir que des mentors seront disponibles pour tous. Les mentors seront assignés sur la base du premier arrivé, premier servi. Tous les candidats sont tenus de lire et de respecter le code d’éthique et de conduite du programme de mentorat. 

Appels à projets passés

Tous les appels d’offres passés peuvent être trouvés ici.

Domaines d’intervention

Le comité directeur du Lacuna Fund « Our Voice on Data » a identifié les domaines suivants comme étant ceux où le manque de données de formation étiquetées limite le potentiel de l’apprentissage machine ou présente un risque de biais ou d’iniquité.

Agriculture

Permettre de nouvelles applications d’IA plus robustes grâce à la télédétection et à d’autres ensembles de données critiques.

Langue

Traduction, reconnaissance vocale et autres ensembles de données pour concrétiser les promesses d’une communication numérique pour tous

Santé

Améliorer la robustesse et la disponibilité des solutions d’IA dans les soins de santé grâce à des ensembles de données tout au long de la chaîne de valeur.

Climat

Combler les lacunes des données dans le domaine climatique pour permettre aux communautés du monde entier de mieux atténuer et s'adapter au changement climatique. Community Verified icon