Climat

Le Lacuna Fund soutient la création, l’agrégation et la tenue à jour d’ensembles de données pour la formation et l’évaluation des modèles d’apprentissage machine par les communautés locales les plus touchées par le changement climatique et au profit de celles-ci. Qu’il s’agisse de comprendre les effets du changement climatique sur la santé ou de renforcer la planification de l’électrification, combler les lacunes en matière de données climatiques permet aux communautés du monde entier de mieux s’adapter au changement climatique et d’en atténuer les effets.

Le changement climatique affecte de manière disproportionnée les personnes à faible et moyen revenu qui ont le moins contribué à ce phénomène. Pourtant, ces communautés ne disposent souvent pas des informations dont elles ont besoin pour prendre des décisions éclairées sur la manière d’atténuer le changement climatique ou de s’y préparer. L’apprentissage machine semble très prometteur pour faire avancer les travaux menés dans divers secteurs pour comprendre le changement climatique, atténuer ses effets et s’y adapter.

Cependant, en particulier dans les contextes de revenus faibles et moyens partout dans le monde, l’utilisation efficace de l’apprentissage machine est entravée par le manque de données de terrain accessibles à tous.Par exemple, les modèles mondiaux de l’impact de l’augmentation des précipitations sur l’incidence de la malaria sont manifestement incorrects dans certaines parties du monde parce qu’ils ne disposent pas de données locales. Faute de données sur les effets des vagues de chaleur extrême sur la santé humaine, les responsables politiques sont incapables de préparer leurs communautés à faire face à ces événements. L’IA et la télédétection pourraient aider à cartographier les besoins en infrastructures énergétiques et nous permettre de déployer efficacement les énergies renouvelables à l’échelle mondiale, mais de nombreuses régions du monde qui auraient le plus à gagner de ces technologies ne disposent pas actuellement des données nécessaires pour les alimenter.

Financement Lacuna

Le Lacuna Fund soutient la création, l’agrégation et la tenue à jour d’ensembles de données pour la formation et l’évaluation des modèles d’apprentissage machine par les communautés locales les plus touchées par le changement climatique et au profit de celles-ci, selon deux axes :

  1. comprendre les effets néfastes du climat sur la santé et les moyens de subsistance ;
  2. améliorer les systèmes et infrastructures énergétiques pour atténuer le changement climatique et s’y adapter.

Axé géographiquement sur les pays à revenu faible ou moyen d’Afrique, d’Asie et d’Amérique latine, l’appel mettra les ressources directement entre les mains des acteurs des zones touchées et garantira que les solutions sont élaborées localement et centrées sur les besoins et les priorités des communautés. Les appels à propositions pour les volets « Climat et santé » et « Climat et énergie » seront ouverts en avril 2022.

Appels d'offres ouverts

Pour plus d’informations sur la procédure de candidature et sur les appels à projets en cours et passés, cliquez ici.

Bailleurs de fonds

L’appel à propositions 2022 sur le climat est soutenu par la Fondation Rockefeller, le ministère fédéral allemand de la Coopération économique et du Développement (BMZ), Wellcome et Google.org.