Agriculture

Le Lacuna Fund s’efforce de bâtir le socle nécessaire à des données de formation étiquetées permettant des applications robustes, allant des informations personnalisées sur l’usage d’engrais et les pratiques de l’agriculture régénératrice pour les fermiers aux informations de meilleure qualité à propos des rendements des cultures et de la sécurité alimentaire destinées à informer les décideurs dans le monde entier.

Le besoin 

L’agriculture est indispensable pour la subsistance de milliards de personnes dans le monde. Les outils utilisant l’IA sont très prometteurs pour augmenter la production et la résilience et contribuer aux objectifs de développement durable dans leur ensemble, mais bien souvent les données de formation essentielles ne sont pas disponibles dans le domaine public. 

Dans le domaine de l’IA agricole pour le bien social, les récentes avancées dans l’analyse de données de télédétection ont permis d’améliorer la précision dans un éventail de tâches d’IA. Des start-up et de grands programmes de développement se sont appuyés sur cette disponibilité de données pour fournir des informations personnalisées et des services prédictifs aux fermiers.  

Cependant, le manque d’ensembles de données fiables vérifiées au sol dans de nombreux territoires de l’hémisphère Sud met hors de portée les techniques et ensembles de données permettant de surmonter les difficultés inhérentes à la cartographie des systèmes de culture intercalaire et des fermes de petits exploitants. Cette situation freine les progrès dans la conception d’applications d’AM bénéfiques qui soient à la fois évolutives et robustes pour les populations du monde entier. 

Parallèlement à l’explosion des prestataires et services d’observation de la Terre, les normes naissantes comme celle du Spatio Temporal Asset Catalog (STAC ou catalogue des actifs spatio-temporels)1 et une version préliminaire2 des bonnes pratiques pour la collecte et le catalogage des données de référence au sol sont autant d’éléments qui favorisent une meilleure cohérence pour les données étiquetées validées pour l’apprentissage machine dans le paysage de l’IA pour l’agriculture. 

Financement Lacuna 

Pour compléter et élargir ces efforts, le Lacuna Fund soutient la création, le développement et la tenue à jour de données étiquetées dans le domaine de l’agriculture. Notre  Groupe consultatif technique, qui est chargé de relever les lacunes dans les données, d’élaborer les appels à propositions et de l’examen et la sélection des propositions, a mis au jour des besoins concernant des ensembles de données étiquetées dans les domaines suivants. Toutefois, les appels à projets du Lacuna Fund sont volontairement ouverts, afin d’encourager les idées nouvelles et innovantes qui pourraient ne pas avoir été repérées.  

  • Identification des limites de parcelles, en particulier pour les petites exploitations.  
  • Classification des types de culture, y compris les questions ayant trait aux systèmes de culture intercalaire.  
  • Estimation des rendements, y compris les questions spécifiques liées à l’estimation pour les fermiers pratiquant une agriculture de subsistance.  
  • Autres ensembles de données, par exemple concernant les niveaux phréatiques, les conditions météorologiques extrêmes ou les pratiques agricoles, susceptibles de tirer parti des étiquettes portant sur les limites de parcelles et les types de culture ou de les compléter.  
  • Données relatives à la santé des sols et étiquettes associées.  
  • Ensembles de données de formation à l’identification des nuisibles et des maladies. S’ils sont largement répandus pour certaines cultures de base telles que le manioc, le maïs et le blé, ils pourraient être étendus ou rendus plus sensibles au contexte.  
  • Disponibilité des forages et prédictions d’épuisement.   
  • Questions ayant trait aux modèles migratoires pastoraux et aux conflits prévisibles avec les producteurs de cultures.   
  • Prédiction des meilleurs emplacements pour établir des bancs de forage et des infrastructures de soutien le long des itinéraires de migration du bétail.   
  • Gestion de la disponibilité des ressources dans les écosystèmes gérés et estimations de la capacité de charge des pâturages.   
  • Autres idées ! Voir notre Philosophie en matière d’octroi de subventions. 

Pour plus d’informations sur la procédure de candidature et sur les appels à propositions en cours et passés, cliquez ici.