Rendez-vous avec Mutembesa et Gloria – L’utilisation de l’apprentissage machine au service du renforcement de leurs communautés
24 April 2024
En Ouganda et au Nigeria, deux bénéficiaires de subventions se penchent sur le diagnostic des maladies du bétail et sur la création d’ensembles de données audio dans les langues natives du Nigeria
En Ouganda, le scientifique des données et agriculteur Mutembesa Daniel travaille au diagnostic, au suivi et à la gestion plus efficaces des maladies du bétail et de leur propagation. Grâce au travail de son équipe, les données recueillies par les vétérinaires dans des villages plus isolés pourront être transférées vers un tableau de bord national à l’usage des organismes chargés de la gestion du bétail. « [Cela] permet à l’agriculture de précision de cibler une ressource modeste et limitée à l’endroit exact où elle est nécessaire », explique Daniel.
Au Nigeria, la professeure d’anglais Gloria Monica Tobechukwu Emezue (plus connue sous le nom de « GMT Emezue ») travaille avec son équipe à la création de 1 500 ensembles de données audio en igbo, hausa et yoruba, soit 500 ensembles pour chaque langue. En fournissant des ensembles de données audio dans ces trois langues nigérianes, l’équipe favorisera l’application de technologies vocales dans de nombreux secteurs. « [Ces ensembles de données] pourraient être utilisés dans les secteurs de l’éducation, de la santé, de l’agriculture, bref dans tous les domaines de la vie, car la langue est présente dans tous les domaines de la vie et dans toutes les tranches d’âge », explique Gloria Emezue.
Mutembesa et Gloria sont deux bénéficiaires du Lacuna Fund dans nos domaines de l’agriculture et des langues. Écoutez-les tous les deux parler de l’importance de leur travail, des ensembles de données qu’ils créent et de ce que le financement du Lacuna Fund leur a permis de faire.
Remarque : Les deux vidéos sont sous-titrées en anglais, en espagnol et en français. Veuillez cliquer sur le bouton de sous-titrage pour visionner le document dans la langue de votre choix.
Gloria et Mutembesa sont deux représentants des ensembles de données d’apprentissage machine uniques et novateurs créés par nos bénéficiaires dans tous nos domaines, tels que les ensembles de données pour le diagnostic des nuisibles et des maladies dans les cultures, ou un corpus d’analyse multilingue des sentiments à partir de données issues de Twitter en nigérian. L’agriculture et le traitement automatique du langage naturel (TALN) ont été les deux premiers domaines financés par le Lacuna Fund en 2020 et représentent à ce jour 55 % des projets financés.
Les équipes de Gloria et de Mutembesa travaillent actuellement à la création de ces ensembles de données. Toute personne abonnée à cette lettre d’information sera informée de la publication de leurs ensembles de données ou de tout nouvel ensemble de données du Lacuna Fund ! Si vous souhaitez partager cette lettre d’information avec un ami, celui-ci peut s’y abonner en cliquant sur ce lien.
Nous remercions l’équipe d’Emergence Creative pour la création de ces vidéos. Nous tenons également à remercier Kigali Forward pour avoir réalisé ces interviews, ainsi que de nombreuses autres interviews et photos de bénéficiaires, lors de la réunion des bénéficiaires de 2023 au Rwanda. Enfin, nous remercions Virtual Words pour le sous-titrage de ces vidéos.
Nous adressons nos remerciements, comme toujours, à nos bailleurs de fonds. Les cohortes Agriculture et Langues 2021 sont financées par le Centre de recherches pour le développement international (CRDI) du Canada, Google.org, et la Fondation Rockefeller.
« Le Lacuna Fund ouvre de nombreuses perspectives, non seulement pour la création d’ensembles de données, mais aussi pour l’introduction de nouvelles technologies en Afrique – des technologies qui répondront aux problèmes africains dans des langues et selon des méthodes comprises par les Africains ».
– Professeure Gloria Monica Tobechukwu Emezue
