Partager « Notre voix à travers les données »

Dans cette courte vidéo, les bénéficiaires du Lacuna Fund partagent leur « voix à travers les données » – les voix qui sont représentées dans les ensembles de données qu’ils sont en train de créer. Le Lacuna Fund est fier de soutenir des projets dans le monde entier, dans les domaines de l’agriculture, des langues, de la santé et du climat. La voix de chacun doit être entendue dans les outils d’apprentissage machine et d’IA. 

Our voice in data  (Notre voix à travers les données)

Aujourd’hui, nous avons le plaisir d’annoncer que le Lacuna Fund met à jour la traduction anglaise de son slogan afin de refléter plus fidèlement le slogan original en kiswahili « Sauti Yetu katika Data ».   

« Our voice in data » (Notre voix à travers les données) reflète les efforts du Lacuna Fund pour faire entendre les voix de toutes les communautés dans les données d’apprentissage machine. Le Lacuna Fund soutient les scientifiques des données, les chercheurs et les entrepreneurs sociaux des communautés à faibles et moyens revenus du monde entier pour créer des ensembles de données qui mettent en évidence leurs pays, leurs contextes et leurs langues – ce qui permet à la « voix » de ces communautés d’être entendue à travers l’ensemble de données.  

Dans les communautés sous-représentées du monde entier, les bénéficiaires du Lacuna Fund travaillent sur des projets importants et innovants pour servir leurs communautés et améliorer les résultats sociaux, économiques et environnementaux à l’aide d’applications d’apprentissage machine. Plusieurs ensembles de données, créés par les premières cohortes, sont déjà disponibles et fonctionnels. 

Nous sommes fiers de mettre des ressources directement entre les mains des chercheurs qui ont pour objectif de créer des ensembles de données d’IA inclusifs et impartiaux au service du bien social. Nous souhaitons également faire prendre conscience des inégalités qui peuvent résulter de la non-représentation de personnes ou de zones géographiques dans l’IA, en encourageant tous ceux qui utilisent l’apprentissage machine ou l’IA à se poser la question suivante : les données que j’utilise sont-elles représentatives de toutes les communautés concernées ?  Voilà ce que signifie pour nous « Notre voix à travers les données ».  

Qu’est-ce que cela signifie pour vous ?  Taguez @LacunaFund sur Twitter ou LinkedIn et partagez ce que signifie pour vous le fait de faire entendre votre voix – ou celle de votre communauté – à travers les données. #NotreVoixATraversLesDonnées 

Si vous êtes un partenaire du Lacuna Fund et que vous avez besoin de notre logo actualisé, veuillez envoyer un courriel à Selaam Dollisso (sdollisso@merid.org). 

Pleins feux sur les bénéficiaires 

Agriculture | Gestion des parcours et des pâturages en Namibie  

Les ensembles de données agricoles recèlent un énorme potentiel pour stimuler une croissance durable. Ils peuvent permettre de prendre des décisions fondées sur des données probantes et d’améliorer la productivité, la résilience climatique et la sécurité alimentaire. Une équipe de recherche de la cohorte de bénéficiaires 2021 du Lacuna Fund dans le domaine de l’agriculture espère exploiter ce potentiel dans les écosystèmes de prairies, d’arbustes et de savanes de Namibie. Découvrez la vidéo pour en savoir plus sur ce projet mené par l’équipe de Farm4Trade, avec le concours des partenaires du projet de l’Université de Namibie, d’Omeva Consulting et d’autres experts locaux.  

Il ne s’agit là que d’un exemple parmi d’autres de l’impact de nos bénéficiaires sur leurs communautés locales, un ensemble de données d’apprentissage machine inclusif à la fois. Pour en savoir plus sur nos incroyables bénéficiaires dans le domaine de l’agriculture, consultez notre site web (cohorte 2020 ; cohorte 2021). 

Opportunités 

Soumettez vos questions et créez un ensemble de données sur la santé sexuelle en Afrique 

Le Hub for Artificial Intelligence in Maternal, Sexual, and Reproductive Health (HASH ou Pôle d’innovation sur l’intelligence artificielle pour la santé sexuelle, reproductive et maternelle), ainsi que ses sous-bénéficiaires, mettent en œuvre des projets d’intelligence artificielle dans le domaine de la santé sexuelle, reproductive et maternelle (SSRM), axés sur le VIH, les infections sexuellement transmissibles (IST), la santé sexuelle et reproductive des adolescents et la santé maternelle. Si vous avez des questions relatives à la santé sexuelle, vous pouvez les soumettre de manière anonyme et recevoir des réponses de professionnels de la santé qualifiés ! Vous pouvez également consulter les questions et les réponses des autres. Les sous-bénéficiaires de HASH ont souligné que la disponibilité limitée d’ensembles de données SSRM accessibles au public constituait l’un de leurs principaux obstacles. Votre contribution à cet ensemble de données jouera un rôle crucial dans l’amélioration de l’accès à des informations précises sur la SSRM en Afrique et dans la promotion de l’IA sur le continent.    

Appel à propositions pour un projet chilien sur la malnutrition infantile 

L’équipe à l’origine de l’un des projets soutenus par le Lacuna Fund dans le domaine de la santé a ouvert un appel à propositions à partager ! Le projet est axé sur la réduction de la malnutrition infantile au Chili et est une initiative dirigée par GobLab UAI. Le répertoire de données comprend des données longitudinales et intégrées sur l’état nutritionnel de la population infantile, sa caractérisation socio-économique et démographique, ainsi que l’utilisation et les coûts des soins de santé. L’objectif de l’appel à propositions est d’encourager les chercheurs à utiliser cette base de données inédite. 

L’équipe du projet espère que les chercheurs chiliens poseront leur candidature avec des partenaires internationaux existants ou avec des organisations chiliennes à but non lucratif ayant des partenariats à l’étranger. Le projet est également ouvert aux chercheurs internationaux qui s’associent à des organisations chiliennes (organisations à but non lucratif, universités ou centres de recherche). L’appel à propositions et la base de données associée sont en espagnol. Pour un complément d’information, voir leur site Web ! 

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