Le Lacuna Fund lance un appel à propositions pour le développement de jeux de données inclusifs sur la santé et le climat
7 March 2023
Le Lacuna Fund a le plaisir d’annoncer deux nouveaux appels à propositions visant à développer des ensembles de données d’apprentissage machine (AM) ouverts et accessibles qui amélioreront la santé et les droits sexuels, reproductifs et maternels (SRMHR) et éclaireront la relation entre le climat et les forêts pour aider à identifier les interventions qui pourraient atténuer les impacts climatiques ou de s’y adapter. Vous pouvez en savoir plus ci-dessous et accéder aux exigences complètes et au portail de soumission sur notre site web.
SANTÉ ET DROITS SEXUELS, REPRODUCTIFS ET MATERNELS (SRMHR)
Les questions touchant à la santé et aux droits sexuels, reproductifs et maternels (SRMHR) sont cruciales pour la santé et la survie des personnes de tous sexes, ainsi que pour le développement social et économique. Des interventions SRMHR bien conçues se sont avérées extrêmement rentables. Cependant, les SMRH de nombreuses personnes, en particulier dans les contextes de revenus faibles et moyens, sont loin d’être réalisées. Le Lacuna Fund contribuera à combler ces lacunes en finançant des experts en Afrique.
Les soumissions de propositions pour les ensembles de données SRMHR seront acceptées en deux tours :
Tour 1 – à remettre le 19 avril 2023 | Tour 2 – à remettre le 20 juin 2023
CLIMAT ET FORÊTS
Les ensembles de données AM sont très prometteurs pour faire avancer les efforts dans le domaine forestier pour comprendre, atténuer et s’adapter au changement climatique. Cependant, en particulier dans les contextes de revenus faibles ou moyens, l’utilisation efficace de l’AM est entravée par le manque de données de base. Les solutions créées par et pour les communautés locales sont cruciales pour faire face à la crise climatique mondiale. Le Lacuna Fund contribuera à combler ces lacunes en finançant des experts en Afrique, en Asie du Sud et du Sud-Est, et en Amérique latine.
Les soumissions de propositions pour les ensembles de données Climat et Forêts doivent être soumises le 1er juin 2023.
OPPORTUNITÉ DE MENTORAT
Le Lacuna Fund a le plaisir de s’associer au Deep Learning Indaba pour offrir des opportunités de mentorat aux candidats. Le Deep Learning Indaba est une organisation dont la mission est de renforcer l’apprentissage automatique et l’intelligence artificielle en Afrique et qui travaille dans le but de faire en sorte que les Africains ne soient pas seulement des observateurs et des récepteurs des progrès actuels de l’IA, mais aussi des façonneurs actifs et des propriétaires de ces progrès technologiques.
Dans le cadre de ces appels du Lacuna Fund, le Deep Learning Indaba offrira aux candidats du monde entier une occasion spéciale de rejoindre la communauté du Deep Learning Indaba et de mettre en relation ceux qui sont intéressés avec un mentor qui examinera votre projet et discutera des moyens de le renforcer. Les parties intéressées peuvent s’inscrire à une session avec un mentor en visitant le Indaba Mentorship Programme – Deep Learning Indaba et en choisissant de participer “As a mentee“. Lorsque vous y êtes invité, sélectionnez l’option “Writing a research proposal.” Dans le champ “Please tell us more about your draft proposal”, veuillez taper LACUNA FUND, suivi d’une description détaillée de votre ensemble de données proposé. Cette description détaillée permettra de jumeler les candidats avec des mentors qui partagent les mêmes intérêts. Les candidats intéressés sont encouragés à poser leur candidature pour une session de mentorat après avoir fourni une description détaillée ou une ébauche de proposition et au moins 4 semaines avant la date de remise de la proposition. Nous ferons de notre mieux pour identifier un mentor pour tous ceux qui en font la demande, mais nous ne pouvons pas garantir que des mentors seront disponibles pour tous. Les mentors seront assignés sur la base du premier arrivé, premier servi. Tous les candidats sont tenus de lire et de respecter le code d’éthique et de conduite du programme de mentorat.
Si vous le pouvez, prenez un moment pour nous aider à faire passer le message et à garantir la qualité des réponses à l’appel d’offres :
1 – Amplifiez les annonces de l’appel d’offres sur Twitter et LinkedIn.
2 – Envoyez l’appel d’offres à vos réseaux – consultez un modèle d’e-mail ici.
Merci pour votre dévouement à rendre l’AM équitable et accessible à tous. Nous sommes impatients de continuer à #ClosingDataGaps avec les prochains appels à propositions !
Nous vous souhaitons bonne chance,
Le Secrétariat de Lacuna Fund
secretariat@lacunafund.org
