Le besoin
L’apprentissage machine a montré qu’il pouvait révolutionner tous les domaines, depuis la manière dont les agriculteurs augmentent le rendement de leurs cultures jusqu’à celle dont les gouvernements communiquent avec leurs citoyens lors de catastrophes naturelles, en passant par celle dont les prestataires de soins de santé répondent aux pandémies mondiales. Mais, dans les contextes de revenus faibles et moyens à l’échelle mondiale, les avantages de l’apprentissage machine sont inaccessibles en raison du manque de données étiquetées et non biaisées. Dans de nombreux cas, les données nécessaires pour concevoir des applications d’IA pour des problèmes réels sont inexistantes, et lorsqu’elles existent, elles sont souvent dépassées, manquent d’informations clés ou ne sont pas représentatives des populations mal desservies, ce qui entraîne des biais et un manque de précision. Les outils d’apprentissage machine « apprennent » ensuite ces biais, ce qui peut avoir des conséquences néfastes pour les personnes de couleur, les femmes et d’autres populations marginalisées.
Remplir la carte des données internationales
Dans le monde entier, des lacunes dans les données conduisent à une dégradation des résultats de l’apprentissage machine qui sont moins fiables et potentiellement préjudiciables. Le Lacuna Fund s’efforce de combler ces lacunes dans plusieurs domaines.
La première initiative participative au monde visant à financer des données étiquetées pour l’impact social
Le Lacuna Fund fournira aux scientifiques spécialistes des données, aux chercheurs et aux entrepreneurs sociaux travaillant dans des contextes de revenus faibles et moyens à l’échelle mondiale les ressources dont ils ont besoin soit pour produire de nouveaux ensembles de données afin de satisfaire une population mal desservie ou d’apporter une réponse à un problème non résolu, soit pour élargir les ensembles de données existants pour qu’ils soient plus représentatifs ou mettre à jour les anciens ensembles de données afin de les rendre plus durables.
Guidé par des professionnels de l’apprentissage machine dans le monde entier, le Lacuna Fund est conçu pour et par les communautés qu’il entend servir. Tous les ensembles de données générés sont développés et détenus localement et mis ouvertement à la disposition de la communauté internationale tout en respectant les meilleures pratiques en matière d’éthique et de respect de la vie privée.
Nos subventions
Le comité directeur a choisi de concentrer les subventions du Lacuna Fund sur le soutien à la création, à l’expansion et à la maintenance d’ensembles de données étiquetées dans trois domaines présentant des besoins essentiels : l’agriculture, la santé et les langues.
Le Lacuna Fund accorde des subventions par le biais d’appels à projets. Nous acceptons les candidatures d’entités à but non lucratif, d’instituts de recherche, d’entreprises sociales à but lucratif ou d’équipes composées de ce type d’organisations. Les organisations qui souhaitent postuler doivent disposer de la capacité technique nécessaire pour procéder à l’étiquetage, à la création, à l’expansion et/ou à la maintenance des ensembles de données.
L’une des exigences imposées aux candidats est que les ensembles de données soient développés et détenus localement. Nous pensons que les chercheurs locaux doivent créer ces données et les suivre jusqu’à leur implémentation, car c’est là que réside le plus grand potentiel de changement systémique.
Voir les appels à projets en cours, à venir et passés, ainsi que de plus amples informations sur les domaines et le processus de candidature.
Encourager un changement progressif du potentiel de l’apprentissage machine dans le monde entier.
Le Lacuna Fund poursuit plusieurs objectifs:
- Verser des fonds aux institutions en vue de créer, développer et/ou maintenir des ensembles de données qui comblent les lacunes et réduisent les biais dans les données de formation utilisées pour l’apprentissage machine.
- Permettre aux populations mal desservies de profiter des avancées offertes par l’IA.
- Favoriser une meilleure compréhension par la communauté de l’apprentissage machine et les organisations philanthropiques de la manière de financer le plus efficacement et économiquement possible le développement et la maintenance d’ensembles de données étiquetées dans le respect des principes d’équité.
Bien que l’objectif du Lacuna Fund soit de produire des ensembles de données open source plus équitables, cela va au-delà de la simple collecte de données et de l’étiquetage. Nous travaillons à l’élaboration de protocoles de collecte de données qui garantissent que les données soient évolutives et reproductibles. Nous mettons tout en œuvre pour que ces protocoles soient appliqués à d’autres régions et secteurs à l’avenir, catalysant ainsi un financement durable pour ce travail essentiel.
En contribuant à renforcer la capacité des organisations locales à être des collecteurs, des conservateurs et des propriétaires de données, notre objectif est de procurer à ces acteurs du changement les ressources en données dont ils ont besoin pour découvrir de nouvelles idées et solutions, adopter des solutions innovantes et, en fin de compte, alimenter un changement systémique au sein de leurs communautés.