Lacuna Fund invita a presentar propuestas para desarrollar conjuntos de datos inclusivos sobre salud y clima
7 March 2023
El Fondo Lacuna se complace en anunciar dos nuevas convocatorias de propuestas para desarrollar conjuntos de datos de aprendizaje automático (ML) abiertos y accesibles que mejorarán la salud y los derechos sexuales, reproductivos y maternos (SRMHR, en inglés); e iluminarán la relación entre el Clima y los bosques para ayudar a las intervenciones que podrían mitigar o contribuir a la adaptación a los impactos del cambio climático. Lea más detalles a continuación y acceda a los requisitos completos y al portal de presentación desde nuestro sitio web.
SALUD Y DERECHOS SEXUALES, REPRODUCTIVOS Y MATERNOS (SRMHR)
Las cuestiones que afectan a la Salud y los Derechos Sexuales, Reproductivos y Maternos (SRMHR, en inglés) son cruciales para la salud y la supervivencia de las personas de en todo el espectro de género, así como para el desarrollo social y económico. Las intervenciones de SRMHR bien diseñadas han demostrado ser extremadamente rentables. Sin embargo, la Salud y los Derechos Sexuales, Reproductivos y Maternos de muchas personas, sobre todo en contextos de renta baja y media, están lejos de haberse realizado. Lacuna Fund ayudará a colmar estas lagunas proporcionando financiación a expertos en África.
Se aceptarán propuestas de conjuntos de datos SRMHR en dos ciclos:
Ciclo 1 – hasta el 19 de abril de 2023 | Ciclo 2 – hasta el 20 de junio de 2023
CLIMA Y BOSQUES
Los conjuntos de datos de ML son muy prometedores para avanzar en los esfuerzos en el ámbito forestal para comprender, mitigar y adaptarse al cambio climático. Sin embargo, especialmente en contextos de ingresos bajos y medios, el uso eficaz del aprendizaje automático se ve obstaculizado por la falta de datos reales. Hacer frente a la crisis climática precisa de soluciones creadas por y para comunidades locales en todo el mundo. Lacuna Fund contribuirá a colmar estas lagunas proporcionando financiación a expertos de África, Asia meridional y sudoriental y América Latina.
El plazo de presentación de propuestas para los conjuntos de datos sobre clima y bosques finaliza el 1 de junio de 2023.
OPORTUNIDAD DE TUTORÍA
Lacuna Fund se complace en asociarse con The Deep Learning Indaba para ofrecer oportunidades de tutoría a los solicitantes. The Deep Learning Indaba es una organización cuya misión es fortalecer el aprendizaje automático y la inteligencia artificial en África y trabaja hacia el objetivo de que las personas africanass no sean sólo observadoras y receptoras de los avances en curso en IA, sino formadoras activos y propietarias de estos avances tecnológicos.
De forma única para esta convocatoria de Lacuna Fund, The Deep Learning Indaba ofrecerá a los solicitantes de todo el mundo una oportunidad especial para unirse a la comunidad de The Deep Learning Indaba y emparejar a aquellos y aquellas que estén interesados e interesadas con un mentor o mentora que revisará su borrador de propuesta y propondrá vías para fortalecerla. Los y las interesadas pueden solicitar una sesión con un mentor o mentora visitando Indaba Mentorship Programme – Deep Learning Indaba y seleccionando participar “As a mentee”. Cuando se le solicite, seleccione recibir asistencia para “Writing a research proposal”. En el campo “Please tell us more about your draft proposal”, escriba LACUNA FUND, seguido de una descripción detallada del conjunto de datos que propone. Proporcionar una descripción detallada ayudará a emparejar a los solicitantes con mentores que estén alineados en el área de interés. Se anima a los/las solicitantes interesados/as a solicitar una sesión de tutoría una vez tengan un esquema detallado o borrador de la propuesta y al menos 4 semanas antes de la fecha de vencimiento de la propuesta. Haremos todo lo posible por encontrar un/a mentor/a para todos los que lo soliciten, pero no podemos garantizar que haya mentores disponibles para todos. Los/as mentores se asignarán por orden de llegada. Todos los/as solicitantes deberán leer y cumplir el código ético y de conducta del programa de mentoría. Desafortunadamente, esta oportunidad no está disponible en español.
Si puede, tome un momento para ayudarnos a difundir la información y garantizar buenas propuestas a esta convocatoria:
1 – Amplifique los anuncios de la convocatoria en Twitter y LinkedIn.
2 – Envíe la convocatoria a sus contactos: aquí encontrará una plantilla de correo electrónico.
Gracias por su dedicación a hacer que el aprendizaje automático sea equitativo y accesible para todos y todas. ¡Estamos entusiasmados por continuar #ClosingDataGaps con las próximas convocatorias de propuestas!
Atentamente,
La secretaría de Lacuna Fund
