{"id":12626,"date":"2025-03-12T21:41:29","date_gmt":"2025-03-12T21:41:29","guid":{"rendered":"https:\/\/lacunafund.org\/?p=12626"},"modified":"2025-03-12T23:16:37","modified_gmt":"2025-03-12T23:16:37","slug":"le-lacuna-fund-publie-18-nouveaux-ensembles-de-donnees-dia-permettant-aux-communautes-locales-de-relever-des-defis-dans-les-domaines-de-lagriculture-du-climat-de-la-sante-et-des-la","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/lacunafund.org\/fr\/le-lacuna-fund-publie-18-nouveaux-ensembles-de-donnees-dia-permettant-aux-communautes-locales-de-relever-des-defis-dans-les-domaines-de-lagriculture-du-climat-de-la-sante-et-des-la\/","title":{"rendered":"Le Lacuna Fund publie 18 nouveaux ensembles de donn\u00e9es d\u2019IA permettant aux communaut\u00e9s locales de relever des d\u00e9fis dans les domaines de l\u2019agriculture, du climat, de la sant\u00e9 et des langues"},"content":{"rendered":"

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Le Lacuna Fund publie 18 nouveaux ensembles de donn\u00e9es d\u2019IA permettant aux communaut\u00e9s locales de relever des d\u00e9fis dans les domaines de l\u2019agriculture, du climat, de la sant\u00e9 et des langues<\/span><\/h2>\n

Aujourd\u2019hui, nous sommes heureux d\u2019annoncer la publication de dix-huit nouveaux ensembles de donn\u00e9es pour entra\u00eener l\u2019intelligence artificielle dans les domaines de l\u2019agriculture<\/a>, du climat<\/a>, de la sant\u00e9<\/a> et du traitement automatique du langage naturel (TALN)<\/a>. Ces ensembles de donn\u00e9es exploitent le potentiel de l\u2019IA pour r\u00e9soudre des probl\u00e8mes sociaux et \u00e9conomiques urgents en Afrique, en Asie et en Am\u00e9rique latine, ainsi que dans les communaut\u00e9s \u00e0 faible revenu aux \u00c9tats-Unis.<\/p>\n

Pour en savoir plus sur ces ensembles de donn\u00e9es et sur la mani\u00e8re d\u2019y acc\u00e9der, voir ci-dessous\u00a0!<\/p>\n

Le Lacuna Fund est une <\/em>coalition de bailleurs de fonds, de scientifiques et d\u2019utilisateurs de donn\u00e9es<\/em><\/a> qui s\u2019engagent \u00e0 combler les lacunes en mati\u00e8re de donn\u00e9es et \u00e0 rendre l\u2019apprentissage machine et l\u2019IA plus \u00e9quitables, plus pr\u00e9cis et plus accessibles dans le monde entier. <\/em><\/p>\n

Nous tenons \u00e0 exprimer notre profonde gratitude \u00e0 <\/em>nos bailleurs de fonds<\/em><\/a>, dont la <\/em>Fondation Rockefeller<\/em><\/a>, <\/em>Google.org<\/em><\/a>, le <\/em>Centre de recherche pour le d\u00e9veloppement international du Canada<\/em><\/a>, le minist\u00e8re f\u00e9d\u00e9ral allemand de la Coop\u00e9ration et du D\u00e9veloppement \u00e9conomiques (BMZ) et son initiative <\/em>FAIR Forward<\/em><\/a>, <\/em>Wellcome<\/em><\/a>, la <\/em>Fondation Gordon et Betty Moore<\/em><\/a>, la <\/em>Fondation Patrick J. McGovern<\/em><\/a> et la <\/em>Fondation Robert Wood Johnson<\/em><\/a>, qui rendent possible la cr\u00e9ation de ces ensembles de donn\u00e9es.<\/em><\/p>\n\"\"\n

Agriculture<\/strong><\/span><\/h2>\n

Les ensembles de donn\u00e9es sur l\u2019agriculture du Lacuna Fund permettent d\u2019exploiter la puissance de l\u2019apprentissage machine pour att\u00e9nuer les probl\u00e8mes de s\u00e9curit\u00e9 alimentaire, stimuler les d\u00e9bouch\u00e9s \u00e9conomiques et donner aux chercheurs, aux agriculteurs, aux communaut\u00e9s et aux d\u00e9cideurs politiques l\u2019acc\u00e8s \u00e0 des ensembles de donn\u00e9es agricoles de qualit\u00e9 sup\u00e9rieure.<\/em><\/p>\n

CropHarvest\u00a0: \u00e9clairer la prise de d\u00e9cision concernant le d\u00e9veloppement agricole, les syst\u00e8mes d\u2019alerte pr\u00e9coce et le commerce en Afrique subsaharienne <\/strong><\/span><\/h3>\n

Pays\u00a0: <\/strong>Kenya, Mali, Togo, Rwanda, Ouganda, \u00c9thiopie, Malawi, Zambie, Tanzanie, Namibie, Soudan et Nigeria<\/p>\n

Contact\u00a0: Catherine Nakalembe | <\/strong>cnakalem@umd.edu<\/a><\/p>\n

CropHarvest permet de mieux comprendre les principaux types de production alimentaire en Afrique subsaharienne et peut contribuer \u00e0 \u00e9clairer la prise de d\u00e9cision en mati\u00e8re de d\u00e9veloppement agricole, de syst\u00e8mes d\u2019alerte pr\u00e9coce et de commerce r\u00e9gional.\u00a0 Il s\u2019agit d\u2019un ensemble de donn\u00e9es de t\u00e9l\u00e9d\u00e9tection mondial et open source pour la classification des types de cultures en Afrique subsaharienne\u00a0\u2013 plus pr\u00e9cis\u00e9ment au Kenya, au Mali, au Togo, au Rwanda, en Ouganda, en \u00c9thiopie, au Malawi, en Zambie, en Tanzanie, en Namibie, au Soudan et au Nigeria.<\/p>\n

L\u2019\u00e9quipe a \u00e9toff\u00e9 un ensemble de donn\u00e9es existant publi\u00e9 en 2021 en incluant les \u00e9l\u00e9ments suivants\u00a0: de nouveaux points de donn\u00e9es \u00e9tiquet\u00e9s \u00e0 l\u2019aide de Collect Earth Online, des donn\u00e9es recueillies sur le terrain pour la cartographie des types de cultures, des images au niveau de la rue, un \u00e9tiquetage collaboratif d\u2019images et des donn\u00e9es sur les prix. Par ailleurs, les donn\u00e9es de Collect Earth Online ont \u00e9t\u00e9 \u00e9chantillonn\u00e9es de mani\u00e8re al\u00e9atoire pour couvrir l\u2019ensemble du pays, ce qui a permis de combler des lacunes importantes en mati\u00e8re de donn\u00e9es sur les cultures et les rendements.<\/p>\n

Auteurs et affiliations\u00a0: <\/strong><\/p>\n