El aprendizaje automático ha demostrado un gran potencial para revolucionar todo, desde cómo los agricultores aumentan el rendimiento de sus cultivos, cómo los gobiernos se comunican con sus ciudadanos durante los desastres naturales, hasta cómo los proveedores de atención médica responden a las pandemias globales. Pero en contextos de ingresos bajos y medios a nivel mundial, la falta de datos etiquetados e imparciales pone los beneficios del aprendizaje automático fuera del alcance. En muchos casos, los datos necesarios para crear aplicaciones de inteligencia artificial para problemas del mundo real no existen. Y cuando existen, a menudo están desactualizados, falta información clave en ellos o no son representativos de las poblaciones desatendidas, lo que genera sesgos y una disminución de la precisión. Las herramientas de aprendizaje automático luego “aprenden” estos sesgos, que pueden conducir a resultados dañinos para las personas de color, las mujeres y otras poblaciones marginadas.
Creación del mapa de datos internacional
En todo el mundo, existen brechas de datos que conducen a resultados de aprendizaje automático menos sólidos y potencialmente dañinos. Lacuna Fund está trabajando para subsanar estas brechas en varios dominios.
El primer esfuerzo colaborativo del mundo para financiar datos etiquetados para el impacto social
Lacuna Fund proporcionará a los científicos de datos, investigadores y emprendedores sociales en contextos de ingresos bajos y medios a nivel mundial los recursos que necesitan para producir nuevos conjuntos de datos para abordar una población o un problema desatendidos, aumentar los conjuntos de datos existentes para que sean más representativos o actualizar conjuntos de datos antiguos de modo que sean más sostenibles.
Guiado por profesionales del aprendizaje automático en todo el mundo, Lacuna Fund está diseñado para y por las comunidades a las que servirá. Todos los conjuntos de datos producidos se desarrollarán localmente (con titularidad local) y serán de libre acceso para la comunidad internacional mientras se adhieren a las mejores prácticas en materia de ética y privacidad.
Nuestra concesión de subvenciones
El comité directivo ha optado por enfocar la concesión de subvenciones de Lacuna Fund para apoyar la creación, la expansión y el mantenimiento de conjuntos de datos etiquetados en tres áreas de dominio con necesidades clave: agricultura, salud e idiomas.
Lacuna Fund otorga subvenciones mediante solicitudes de propuestas. Aceptamos solicitudes de entidades sin fines de lucro, instituciones de investigación, empresas sociales con fines de lucro o equipos de dichas organizaciones. Las organizaciones que deseen postularse deben tener la capacidad técnica para realizar el etiquetado, la creación, la expansión o el mantenimiento de conjuntos de datos.
Un requisito para los solicitantes es que los conjuntos de datos se desarrollen y sean de titularidad local. Creemos que los investigadores locales deben crear estos datos y llevarlos a cabo hasta su implementación porque allí es donde reside el mayor potencial de cambio sistémico.
Vea RFP abiertas, próximas y anteriores, así como más información sobre las áreas de dominio y la solicitud.
Cómo impulsar un cambio radical en el potencial del aprendizaje automático en todo el mundo.
Lacuna Fund tiene el siguiente propósito:
- Desembolsar fondos a las instituciones para crear, expandir o mantener conjuntos de datos que subsanen las brechas y reduzcan el sesgo en los datos de capacitación utilizados para el aprendizaje automático.
- Hacer posible que las poblaciones desatendidas aprovechen los avances que ofrece la inteligencia artificial.
- Profundizar la comprensión por parte de las comunidades de aprendizaje automático y filantropía sobre cómo financiar de manera más efectiva y eficiente el desarrollo y mantenimiento de conjuntos de datos etiquetados de manera equitativa.
Si bien el objetivo de Lacuna Fund es producir conjuntos de datos de código abierto más equitativos, esto va más allá de la recopilación y el etiquetado de datos. Estamos trabajando en pos de protocolos de recopilación de datos que garanticen que los datos sean escalables y replicables. Nos esforzamos para que estos protocolos se apliquen a otras regiones y sectores en el futuro, catalizando así la financiación sostenible para este trabajo esencial.
Al ayudar a desarrollar la capacidad de las organizaciones locales para que se conviertan en recolectores de datos, curadores y propietarios, nuestro objetivo es empoderar a estos agentes de cambio con los recursos de datos que necesitan para descubrir nuevos conocimientos y soluciones, adoptar soluciones innovadoras y, en última instancia, impulsar el cambio sistémico dentro de sus comunidades.